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从（cóng）科学（xué）研究（jiū）到政策制定（dìng），从（cóng）经济发（fā）展到社会（huì）治理，都离不开（kāi）统计与数据科学的支持。“用数据说话（huà）、用数据决策、用数据管理、用数据（jù）创新”已蔚然成风。
据陈松蹊介绍，首届全（quán）国统计与数（shù）据科学联合会议的举行是（shì）为（wéi）了聚集、展（zhǎn）示全国统计与数据科（kē）学的研究力量（liàng）和成果，推动与国家重大需求的对（duì）接，加强与工业（yè）界的交流合作。
统计是大数（shù）据（jù）时代（dài）的（de）基石（shí）
“当今的信息（xī）时代（dài），数据已（yǐ）经成（chéng）为一（yī）种重要资源，而统计与数据科学则（zé）为（wéi）数（shù）据的收（shōu）集、处理、分析和解释提供了强大的理论基础（chǔ）和方法。通过这（zhè）些理论和方法，我（wǒ）们可以更（gèng）好地（dì）挖掘（jué）数据中的信息，揭示数（shù）据背后的规律和趋势，从（cóng）而（ér）推（tuī）动科学（xué）研究的进步（bù）。”国务院参事（shì）鲜祖德在会上表示。
中国科学院院士、北京大学副（fù）校长（zhǎng）张锦表示（shì），作为数据资源开发的基（jī）石，统（tǒng）计（jì）与数据科学迎（yíng）来了崭新（xīn）的发展（zhǎn）机遇。经济统（tǒng）计、风（fēng）险（xiǎn）管理、精算学、数理统计、卫生统计、大数据（jù）等研究方向的演（yǎn）变，很大（dà）地丰富和拓展了统计与数（shù）据（jù）科学的内涵和外延（yán）；在大气治理、机器学习、人工智能、金融经济、医疗卫生等多个领域（yù），统计（jì）与数据科学为解决复杂问题提供（gòng）了方案，扮演（yǎn）着（zhe）不可或缺的角（jiǎo）色。“统计（jì）与数据科学，既是学术研究的前（qián）沿领域，也越来越成为经济社会发展的重要支（zhī）柱。”张锦（jǐn）说。
中国人民大学原常务副校（xiào）长袁（yuán）卫教授在回（huí）顾统计学科发展历史（shǐ）后表示，世界进入了大数据、数字化（huà）的（de）新时代，这对统计学科无疑是（shì）重要机遇。
“在大数据时代（dài），数据（jù）科学不仅与统计学有（yǒu）联系，而且与计算机科（kē）学、数学、人（rén）工智能等学科都有联系，数据科学已发（fā）展（zhǎn）成（chéng）为多学（xué）科交（jiāo）叉学科。”中（zhōng）国科学（xué）院（yuàn）院士、中国（guó）科学院数学（xué）与系统科学研（yán）究院研（yán）究员马（mǎ）志明（míng）表示，但同时，大数据的海量和（hé）非结构特（tè）征也给统计学（xué）提出（chū）新的研（yán）究问题。因（yīn）此，统计学科迫切需要建（jiàn）立大数据分析（xī）的统（tǒng）计学（xué）基（jī）础，为（wéi）数（shù）据科学建立严谨的统计（jì）分析体系（xì）和计算基（jī）础。
为人工智能提供强大引擎
人工智能的突飞猛（měng）进，正在给统计这一传统学科带来（lái）全新（xīn）的机遇和前景。
“如果没有概率统计理（lǐ）论与（yǔ）方法，没有数据科学，人工智能的智商可能就会为零。”鲜祖德直言（yán），人工（gōng）智能（néng）的发展依靠海量数据，凭借统计概率等模型进行深度学习（xí），概（gài）率统计和数据科学与人工智能有着直（zhí）接联系。
“健（jiàn）康（kāng）大数据（jù），政（zhèng）府大数据，人文大数据，经济金融大数（shù）据，生物大数据（jù），科（kē）学大（dà）数据，工程（chéng）大数据，网络大数据，它们已渗透到我们生活和科（kē）学（xué）研究（jiū）的方方面面。”普（pǔ）林斯（sī）顿大（dà）学教授范剑青说，海量数据的挖掘（jué）催生了人工智能的发展，大（dà）数据为（wéi）人（rén）工智能提供了燃料（liào）和动（dòng）力。
“过去10年，从围棋到机械臂、无人机管理、自动驾驶控制，我（wǒ）们亲眼见证了统计学（xué）习（xí）与优（yōu）化决策的交（jiāo）融所产生的令人（rén）叹为观（guān）止的案例。从2012年卷积神经网络AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛到（dào）如今的聊天机器人ChatGPT仅用了10年，发展之快令（lìng）人难以置信。”范剑青感叹道，这些骄人（rén）成（chéng）就背后的引（yǐn）擎是统（tǒng）计（jì）加工程，统计（jì）科学的作用无人（rén）质疑。
“统计学科的发（fā）展能否得到社会（huì）的承认，关键（jiàn）在于统（tǒng）计学家能否解决社会需求，能否作为（wéi）一个（gè）‘科学的公使’，学（xué）会其他学科的语言，在解决（jué）统计问题的同时，帮助其他学科解决它（tā）们的问题（tí）。”范（fàn）剑青强调（diào），“我们的学科应该与时（shí）俱进，抓（zhuā）住科学发展和（hé）社会支持（chí）的（de）脉点。以应用（yòng）为背（bèi）景，将其提炼成一个（gè）统计问题，用统计的（de）思想（xiǎng）解决这个问题，并用其他（tā）学科的语言，把我（wǒ）们的成果反馈（kuì）给（gěi）社会，这（zhè）才是一门（mén）好的统计与（yǔ）数据科（kē）学。”
(责（zé）编：申佳平、陈键)
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